Sciences des données

La science des données est l’étude de date. Cela implique de développer des méthodes d'enregistrement, de stockage et d'analyse des données pour extraire efficacement les informations utiles. La science des données a pour objectif d'obtenir des informations et des connaissances sur tout type de données, qu'elles soient structurées ou non.

La science des données est liée à Informatique, mais est un champ séparé. L'informatique implique la création programmes et algorithmes d’enregistrer et de traiter des données, alors que la science des données couvre tout type d’analyse de données, avec ou sans ordinateur. La science des données est plus étroitement liée au domaine mathématique de la statistique, qui comprend la collecte, l'organisation, l'analyse et la présentation des données.

En raison du grand nombre de données que les entreprises et les organisations modernes conservent, la science des données fait désormais partie intégrante de IT. Par exemple, une entreprise qui a pétaoctets des données utilisateur peuvent utiliser la science des données pour développer des moyens efficaces de stockage, de gestion et d'analyse des données. La société peut utiliser la méthode scientifique pour exécuter des tests et extraire des résultats pouvant fournir des informations utiles sur leurs utilisateurs.

Data Science vs Data Mining

La science des données est souvent confondue avec data mining. Cependant, l'exploration de données est un sous-ensemble de la science des données. Cela implique l’analyse de grandes quantités de données (telles que le Big Data) afin de découvrir des modèles et d’autres informations utiles. La science des données couvre tout le champ de la collecte et du traitement des données.