Tramage

Le dithering est un processus qui utilise numérique bruit pour lisser les couleurs dans les graphiques numériques et les sons dans l'audio numérique.

Graphiques numériques

Toutes les photos numériques sont une approximation du sujet d'origine, car les ordinateurs ne peuvent pas afficher une quantité infinie de couleurs. Au lieu de cela, les couleurs sont estimées ou arrondies à la couleur disponible la plus proche. Par exemple, un bit 8 GIF l'image ne peut inclure que les couleurs 256 (2 ^ 8). Cela peut être suffisant pour un logo ou un graphique d'ordinateur, mais le nombre de couleurs est insuffisant pour représenter avec précision une photo numérique. (C’est pourquoi la plupart des photos numériques sont enregistrées au format 16 ou 24-bit JPEG images, car ils supportent des milliers ou des millions de couleurs.)

Lorsque les photos numériques ne contiennent que quelques centaines de couleurs, elles paraissent tachées, car les grandes zones sont représentées par des couleurs simples. Le dithering peut être utilisé pour réduire cet aspect tacheté en ajoutant du bruit numérique pour atténuer les transitions entre les couleurs. Ce "bruit" ajoute un aspect plus granuleux à la photo, mais lui donne une représentation plus précise, car les couleurs se mélangent mieux. En fait, si vous visualisez une image couleur 256 tramée de loin, elle peut sembler identique à la même image représentée par des milliers, voire des millions, de couleurs.

Digital Audio

Comme les images numériques, les enregistrements audio numériques sont des approximations de l’original. analogique la source. Par conséquent, si le d'échantillonnage Si la vitesse ou la résolution en bits d’un fichier audio est trop faible, il peut sembler saccadé ou rugueux. Le dithering peut être appliqué au fichier audio pour lisser la rugosité. Semblable au dithering d'une image numérique, le dithering audio ajoute du bruit numérique à l'audio pour lisser le son. Si vous voyez un tramage forme d'onde dans un éditeur audio, il paraîtra moins gros. Plus important encore, si vous écoutez une piste audio tramée, elle devrait sembler plus douce et ressembler davantage au son analogique d'origine.

Résumé

Plusieurs types de dithering algorithmes sont utilisés par différents éditeurs d’images et audio, bien que le dithering aléatoire soit le plus courant. Bien que le dithering soit souvent utilisé pour améliorer l'apparence et le son de graphismes et d'audio de basse qualité, il peut également être appliqué à des images et des enregistrements de haute qualité. Dans ces situations, le dithering peut quand même apporter un lissage supplémentaire à l'image ou au son.