Le nanodiplôme en apprentissage machine (Udacity) vaut-il la peine d’être poursuivi étant donné que j’ai un BS en informatique ?

Je viens de commencer à travailler sur mon projet de capstone MLND. Jusqu'à présent, j'ai beaucoup appris en suivant ce ND. Ma formation est en physique (BS) et en astrophysique (Grad). Je n'ai pas fait de ML avant de suivre le programme ND d'udacity. Je pense qu'il s'agit d'un excellent programme compte tenu de mon attitude à l'égard de l'apprentissage. En général, je ne me fie pas aux cours magistraux lorsqu'il s'agit d'apprendre ; je me plonge souvent dans le domaine en lisant des articles et des livres. Par exemple, je n'ai pas fait de réseaux neuronaux avant de suivre le MLND ; j'ai commencé à regarder les cours en ligne (mais je n'ai pas prêté attention à ce qu'ils disaient). Je ne pense pas que les conférences d'udacity elles-mêmes soient très utiles. Je me suis contenté de consulter les archives arXiv.org e-Print et de trouver quelques bons articles sur le sujet, que j'ai commencé à lire. Le programme d'Udacity m'a donné des indications sur les mots-clés à rechercher. Après avoir lu les deux premiers articles, vous aurez une excellente idée de ce dont ils parlent. La chose la plus importante est qu'ils ont ces projets sur lesquels vous pouvez commencer à travailler, ils sont bien structurés. Vous n'avez pas à passer du temps à rédiger le squelette d'un projet et à repartir de zéro. Ils ont fait tout le travail pour vous, et vous allez directement passer au cœur de la mise en œuvre de ML. Je ne pense pas que ces projets soient suffisamment complexes pour simuler les problèmes du monde réel, mais ils vous permettront d'acquérir une excellente expérience pratique sur chaque point important de ML. La combinaison de la lecture et des projets m'a permis d'acquérir une expérience pratique sur ce sujet complexe. Si je résume en une phrase, le programme MLND m'a donné une voie très bien définie et claire pour étudier ML. La quantité de connaissances que vous souhaitez acquérir n'a rien à voir avec la capacité, les cours universitaires ou même le programme d'études supérieures que vous suivez, tout dépend de votre attitude envers l'apprentissage et de votre volonté d'explorer le sujet. Je ne peux pas dire que finir le programme ND m'a donné la compréhension complète de ce sujet, mais il m'a indubitablement donné la curiosité et une introduction impressionnante au monde de ML.