Non. Certes, certains travaux actuariels sont extrêmement banals et impliquent d'être un jockey de tableur avec un demi-cerveau, mais de nombreux risques évoluent plus vite que vous ne pouvez apprendre à un ordinateur à les évaluer. N'hésitez pas à me traiter de luddite. Petit raisonnement ci-dessous :
1. Prenons l'exemple de l'assurance de la responsabilité cybernétique, de la voiture à conduite autonome et de l'économie de partage. Il s'agit de risques relativement nouveaux et peu d'experts du secteur revendiqueront la capacité de prévoir avec précision les pertes. En effet, les réglementations relatives aux deux derniers exemples ne sont même pas encore en place pour délimiter la responsabilité. Lorsque la poussière sera retombée, il y aura de nouveaux risques à assurer.
2. Même dans les branches d'activité existantes, par exemple l'indemnisation des travailleurs en Californie, l'évolution est constante. Les réformes, les nouveaux médicaments addictifs, les changements dans la macro et la microéconomie, tout cela affecte le coût de cette assurance. Si vous pouvez construire un algorithme pour apprendre avec précision comment ce coût évolue, alors vous pourriez tout aussi bien gagner de l'argent sur le marché boursier.
3. À travers le monde, il existe des régimes d'assurance complètement différents. Chaque régulateur financier est différent dans son orientation, en fonction de facteurs tels que le pouvoir des consommateurs, le caractère litigieux, la présence et la couverture de soins de santé universels, les restrictions religieuses (par exemple, l'usure est-elle proscrite), la richesse des souverains et des consommateurs. Parce que ces facteurs sont dynamiques et parfois corrélés, il est difficile de prédire s'il y aura un petit changement ou même un bouleversement du système d'assurance au sein duquel vous quantifiez le risque.
Alors, jusqu'à ce que quelqu'un de vraiment intelligent construise un robot vraiment adaptable et prescient, je'dirais que les actuaires sont là pour rester.
(D'ailleurs, avec un robot aussi bon, vous'feriez de bien meilleurs retours en investissant au lieu de remplacer des nerds dans une industrie faisant 10% ou moins de RoE.)