Hi,
Commençons par un point de référence commun - les classements (je'ne suis pas le plus grand défenseur de l'utilisation des classements pour recommander une école, mais cela fournit un cadre commun).
Le programme de MS en informatique de Columbia'est à #15 dans les classements US News (2014). Il'est en auguste compagnie - il partage le #15 avec California San Diego et est juste un échelon en dessous de Michigan Ann Arbor. Si vous regardez les statistiques du programme - cela se traduit par une classe avec une moyenne de 3,5 GPA et un score GRE moyen de 322.
Sur ce que vous'étudierez, Columbia vous permet de choisir des spécialisations dans :
- Biologie computationnelle : La piste de biologie computationnelle cherche à fournir une compréhension de pointe de cette croissance concomitante des techniques expérimentales à haut débit, des techniques computationnelles pour analyser leurs données, des nouvelles compréhensions des mécanismes biologiques qui en résultent et de leurs applications à la pratique pharmacologique et médicale (du diagnostic à la conception de médicaments).
- Sécurité informatique : La filière Sécurité informatique est destinée aux étudiants qui souhaitent développer des connaissances de pointe sur les technologies de sécurité des ordinateurs et des réseaux.
- Fondations de l'informatique : La filière Fondations de l'informatique est destinée aux étudiants qui souhaitent développer des connaissances de pointe sur les fondements théoriques de l'informatique. La théorie du calcul joue un rôle crucial en fournissant des bases solides pour tous les domaines de l'informatique, y compris les systèmes, l'intelligence artificielle, la sécurité et la conception de circuits.
- Apprentissage automatique : La filière Apprentissage automatique est destinée aux étudiants qui souhaitent développer leurs connaissances des techniques et applications d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est un domaine en pleine expansion avec de nombreuses applications dans divers domaines tels que la bioinformatique, la détection des fraudes, les systèmes intelligents, la perception, la finance, la recherche d'informations, et d'autres domaines.
- Traitement du langage naturel : La filière Traitement du langage naturel (NLP) est destinée aux étudiants qui souhaitent acquérir une expertise dans les technologies et les applications NLP. Les technologies NLP sont d'une importance capitale pour automatiser l'analyse des bases de données textuelles et vocales et pour permettre les interactions homme-machine par le biais du langage naturel. Cette filière vous aidera à développer des connaissances de pointe sur ces technologies.
- Systèmes de réseaux : La filière Systèmes de réseaux est destinée aux étudiants qui souhaitent développer des connaissances de pointe sur les technologies de systèmes de réseaux et les principes, protocoles et algorithmes sous-jacents. Les technologies de mise en réseau jouent un rôle central et moteur dans l'orientation des industries de l'informatique et de la communication. Cette filière vous aidera à développer des connaissances de pointe sur ces technologies.
- Systèmes logiciels : La filière Systèmes logiciels s'adresse aux étudiants qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière de développement de logiciels et de méthodologies et technologies de systèmes logiciels. Les logiciels jouent le rôle clé dans les systèmes et applications informatiques pratiques et réels. Cette filière permet aux étudiants de comprendre et de maîtriser les systèmes logiciels classiques et actuels, et fournit les bases pour l'auto-apprentissage ultérieur ainsi que la construction de futurs systèmes logiciels.
- Vision et graphisme : The Vision and Graphics track is intended for students who wish to develop their knowledge of Computer Vision and Computer Graphics. The track also includes courses in related fields, such as Robotics, Machine Learning, and User Interfaces.
In addition you can personalize your track and take up a thesis option.
Hiring after the Program
The following companies hire MS graduates at Columbia:
- Amazon
- Amazon Game Studios
- Bank of America
- Bloomberg
- FactSet Research Systems
- Goldman Sachs
- Mathworks
- Microsoft
- Morgan Stanley
- Nvidia
- VMTurbo
- VMWare
- Yahoo
In conclusion, I'd say go to Columbia.
Good Luck!