Le graphique auquel vous faites référence a été créé à l'aide de Processing (http://www.processing.org/), un langage puissant pour créer des images et des animations basées sur des données. Il existe plusieurs langages de ce type (par exemple, R et Nodebox). Ce sont des outils merveilleux qui nécessitent des quantités variables d'apprentissage, mais pour faire quelque chose de complexe avec de grands ensembles de données, ils constituent la bonne approche.
Spécifiquement à votre question sur photoshop : Absolument, vous pouvez créer des visualisations de données avec photoshop. Quand j'ai commencé, c'était l'outil avec lequel j'étais le plus à l'aise, donc j'ai produit beaucoup de travail avec. Toutefois, il convient de noter que vous vous engagez à effectuer un travail manuel important. Par exemple, si vous voulez faire un graphique linéaire dans Photoshop, vous allez devoir dessiner chaque segment de cette ligne à la main. Mais avec de la patience et un peu de prévoyance, cela peut tout à fait fonctionner. Comme pour beaucoup d'apprentissages, faire les choses à la dure d'abord peut conduire à des prises de conscience importantes.
Cela étant dit, je n'utilise plus jamais photoshop pour des travaux de visualisation de données. Illustrator est un bien meilleur outil pour diverses raisons (dont les outils graphiques intégrés ne sont pas les moindres).
Mais surtout, Illustrator est la toute dernière étape d'un flux de travail plus long qui commence généralement par Excel pour le prototypage, passe à Nodebox ou Processing pour générer des images et enfin à l'un des éléments suivants :
- Illustrator pour les travaux d'impression
- FlexBuilder pour les applications riches interactives
- Adobe AfterEffects pour les graphiques de mouvement
Notez que ce flux de travail suppose que vous'travaillez avec de grands ensembles de données, Si vous'faites quelque chose avec un petit ensemble de données, aller directement à illustrator est excellent. Gardez également à l'esprit qu'avec un peu de temps passé à formater (et en fonction de vos exigences de sortie), Excel est un outil parfaitement bon également.
Il y a deux bouts de lecture que je vous recommande vivement. Le premier est cet article sur le site de FlowingData:
http://flowingdata.com/2009/09/03/what-visualization-toolsoftware-should-you-use-getting-started/
C'est un excellent point de départ - et les commentaires qui suivent ont de bonnes idées.
À partir de là, si vous voulez vraiment creuser, achetez le livre de ce même auteur:
http://book.flowingdata.com/
J'ai des dizaines de livres sur la visualisation de données, et c'est le seul qui couvre réellement la *création* de visualisations de données (par opposition à simplement en parler de manière académique, ou fournir des exemples).
(d'ailleurs, je ne connais pas l'auteur (Nathan Yau), mais je suis son blog)
J'espère que cela vous sera utile...