J'ai un diplôme de premier cycle en informatique (avec une option mathématique) et un doctorat en systèmes d'information informatique d'entreprise. J'ai enseigné dans des programmes d'informatique, de systèmes d'information informatique et d'analyse de données commerciales. J'ai également tendance à faire le lien entre le monde universitaire et l'industrie en créant des relations entre les écoles et les entreprises afin d'améliorer le programme d'études et le placement des étudiants.
De mon point de vue, l'informatique consiste plutôt à faciliter l'utilisation d'un ordinateur, de ses périphériques et des réseaux en écrivant ou en améliorant des systèmes d'exploitation, de meilleures techniques de stockage et de récupération des données, des algorithmes de recherche et de tri, des algorithmes de compression et de cryptage, des langages informatiques, des environnements de développement intégrés, des serveurs et des services Web, des utilitaires et d'autres logiciels systèmes.
Les systèmes d'information, quant à eux, consistent davantage à utiliser l'ordinateur pour résoudre des problèmes en écrivant des logiciels d'application et en tirant divers types de logiciels et de dispositifs dans un système utilisable et intégré qui permet aux organisations de fonctionner et aux personnes de faire leur travail plus efficacement. Cela comprend divers outils de productivité individuelle, l'architecture de l'information et les applications et systèmes d'entreprise tels que la paie, la gestion des stocks, la saisie et l'exécution des commandes, la gestion de la relation client, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. Les SI comprennent également la gestion et l'analyse des données.
L'informatique, ou technologie de l'information, fait le lien entre ces deux domaines. L'IT gère les réseaux, la mise en œuvre et la maintenance des logiciels et du matériel, l'architecture des systèmes, et s'occupe de la fonction de help desk.
Je considère que le développement de l'intelligence artificielle implique à la fois la CS et la CIS parce que l'IA a besoin de l'échafaudage de base des bases de connaissances et des stratégies de prise de décision de la CS et de la connaissance du domaine et de l'orientation de la CIS.
La pointe des systèmes d'information est l'analyse des données conduisant à de meilleurs aperçus et à la prise de décision. Cette activité nécessite une connaissance de la gestion et de l'extraction des données (base de données, SQL, ETL, etc.), de la programmation et des techniques mathématiques avancées, telles que la modélisation prédictive (comme la régression multivariée, l'analyse des chemins, l'analyse des survivants, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, etc.) et la classification (analyse en grappes, analyse factorielle, analyse du panier de la ménagère, RFM, etc.) ) et la classification (analyse en grappes, analyse factorielle, analyse du panier de la ménagère, RFM, etc.). Pour pouvoir générer des informations utiles, il faut également avoir une connaissance approfondie de l'organisation et de son secteur d'activité, de la manière dont les organisations fonctionnent et se développent, des facteurs environnementaux et de leurs interactions, ainsi que des attentes et des besoins des clients. (Par organisations, j'entends généralement les entreprises, les organismes à but non lucratif et les agences gouvernementales.)
Selon mon expérience, les majors CS de premier cycle ne sont pas aussi bien équipés pour l'analyse des données que les majors CIS, qui connaissent mieux les affaires. Les majors CIS sont plus susceptibles de comprendre la pertinence et l'impact des résultats de l'analyse des données et la façon d'utiliser au mieux ces résultats. Les diplômés en informatique qui poursuivent des études supérieures comprenant beaucoup de mathématiques et une étude des organisations et des systèmes du monde réel peuvent devenir des spécialistes des données. Les spécialistes des données sont davantage impliqués dans le développement de logiciels et de techniques à utiliser dans l'analyse des données. Les majors IS utilisent en fait ce logiciel et ces techniques pour générer des idées afin de guider les décideurs organisationnels.
En conclusion, CS et CIS opèrent dans des domaines complémentaires pour développer et soutenir les systèmes logiciels/matériels dont la société et les organisations ont besoin pour survivre, prospérer et se développer. La CS est orientée davantage vers la technologie, tandis que la CIS est orientée davantage vers la société et les organisations.