Lorsque les gens choisissent un outil de test A/B, le prix est généralement la première chose à laquelle ils pensent. C'est étrange car ce n'est en fait pas le meilleur endroit pour commencer - chaque outil de test A/B a des coûts cachés (temps de configuration, formation du personnel, erreurs logicielles, opportunités manquées) et ceux-ci peuvent rendre les solutions de base plus coûteuses à long terme.
La deuxième chose que les gens demandent est la convivialité de l'outil. Le problème, c'est qu'il n'est pas facile de quantifier la facilité d'utilisation (des designs plus beaux ne rendent pas toujours l'outil plus utilisable !) Il y a aussi d'autres facteurs à prendre en compte...
Le test A/B peut prendre du temps et des efforts, donc un outil de test A/B doit vraiment avoir ces caractéristiques pour le rendre compatible avec un environnement de travail chargé :
- Test A/B/n - Vous devez avoir la possibilité de tester plus d'un scénario. Ce n'est pas la même chose que le test multivarié (qui compare toutes les différentes combinaisons de vos modifications) et cela ne doit pas prolonger vos tests de trop de jours.
- Éditeur de page - Toute votre équipe doit pouvoir créer des variations de page, et cela signifie que vous avez besoin d'un éditeur simple par glisser-déposer.
- Autopilote/bandin à plusieurs bras - Si vos taux de conversion changent soudainement, vous devez réagir. Un pilote automatique envoie le trafic vers les pages les plus performantes, de sorte que vous ne perdez pas de ventes pendant que vous testez.
- Visual Analytics - Vous ne voulez pas exécuter un test pendant des semaines, pour devoir fouiller dans les données brutes à la fin. Un bon outil fait toutes les statistiques de test AB pour vous et affiche clairement vos résultats.
Il pourrait également avoir ces fonctionnalités, qui sont particulièrement importantes pour les grandes entreprises:
- Test multivarié (MVT) - Vous pourriez aimer tester la façon dont plusieurs variables interagissent. Cela ne fonctionne qu'avec un trafic très élevé.
- Objectifs multiples - En définissant plus d'un objectif pour chaque expérience, vous pouvez voir comment un test affecte l'ensemble de votre entonnoir de vente.
Avec ces fonctionnalités à l'esprit, les outils suivants sont tous de bonnes options. Bien sûr, cela dépendra de votre budget et de ce à quoi vous voulez les utiliser.
1. Optimizely
Le fondateur d'Optimizely, Dan Siroker, s'est fait connaître au milieu des années 2010 en utilisant les tests A/B pour aider à collecter des fonds pour les campagnes présidentielles de Barack Obama. Optimizely est aujourd'hui l'un des plus grands noms du test A/B et constitue une excellente option pour les grandes agences.
Il est livré avec les 6 fonctionnalités clés du test A/B, mais constitue une option coûteuse (plus de 1000 $ à mettre en place et un coût d'abonnement mensuel)
Prix : Essentials (comptes limités), Business (flux de travail/rapports limités), Enterprise
2. Google Optimize 360
Google propose deux contributions au marché des tests A/B. La première (Google Optimize) est gratuite, mais présente un certain nombre de limitations importantes. Il ne propose pas d'éditeur visuel et la gestion du trafic est basique.
Google Optimize 360 est un outil remarquablement puissant. En fait, si l'argent n'était pas une option, c'est probablement celui que je choisirais. Non seulement il dispose des 6 fonctionnalités clés des tests A/B, mais il s'intègre nativement à Analytics 360 et Google Ads. Cela signifie, par exemple, que vous pouvez cibler des audiences publicitaires spécifiques avec vos variations.
L'inconvénient ? Optimize 360 est plutôt coûteux. Donc, il est probablement plus approprié pour les entreprises avec 100 000s de visiteurs par semaine.
Tarification : Optimize 0 $/m (fonctionnalités limitées), Optimize 360 (aucun prix disponible)
3. Convertize
Convertize est une entreprise relativement petite qui offre un outil simple pour les spécialistes du marketing. Elle met l'accent sur le comportement des consommateurs et la CRO, et l'outil est livré avec une bibliothèque intégrée de tactiques à tester sur votre site Web.
Bien que Convertize ne propose pas de tests multivariés, il s'agit uniquement d'une limitation pour les entreprises ayant de gros volumes de trafic. L'avantage de cette plateforme plus directe est qu'elle est abordable pour toute entreprise en ligne.
Tarification : 35 $/m (20 000 visites) 139 $/m (100 000 visites)249 $/m (500 000 visites)
4. VWO
VWO (Visual Website Optimizer) est l'outil de test A/B proposé par Wingify. La société a été fondée par Paras Chopra en 2010 et a été bootstrappée jusqu'à atteindre une base de clients de plus de 5000 en 2017.
VWO est connu comme un outil convivial, et l'éditeur visuel très puissant le rend parfait pour tester les images et les changements de conception sur votre site Web. Cependant, la capture de données et les statistiques sont signalées comme étant moins puissantes que les options alternatives d'entreprise.
Prix : 199 $/m (10 000 visites), 284 $/m (30 000 visites), 354 $/m (50 000 visites)
5. Unbounce
Unbounce est un excellent constructeur de pages de destination, avec une fonction de test A/B intégrée. Si votre objectif est de convertir le trafic de vos campagnes payantes, ou de tester différentes propositions de valeur en les essayant sur du trafic en direct, c'est une excellente option. Cependant, si vous voulez travailler sur l'ensemble de votre entonnoir, vous aurez besoin d'un autre outil.
Tarification : 79 $/m (75 pages d'atterrissage), 159 $/m (150 pages d'atterrissage), 399 $/m (+375 pages)
Le marché des outils de test A/B est très sain, et comprend maintenant près de 30 options spécialement conçues pour chaque type d'entreprise. Ailleurs, j'ai publié une comparaison plus complète de tous les outils de test A/B disponibles pour les sites Web d'entreprise.
Avant d'en choisir un pour votre entreprise, vous devez cependant vous poser quelques questions simples :
- Quel est mon niveau de compétence (ai-je besoin d'un éditeur de page et d'un support premium ?)
- Ai-je un volume suffisant pour effectuer plusieurs tests sur mon site web ?
- Aurez-vous besoin d'outils supplémentaires pour tirer le meilleur parti des tests A/B ?
- Ai-je déjà optimisé mon acquisition de trafic et ma proposition de valeur ?
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