Quelle est la qualité du programme MS in CS de NYU Tandon ?


Je crois qu'il n'existe pas (encore) d'examen complet pour le programme de maîtrise à NYU Tandon. Je vais répondre au mieux de mes capacités, et essayer de garder mes réponses aussi impartiales que possible.

Réponse courte : Plutôt bien ! Mieux que les écoles moyennes à travers les États-Unis, mais pas tout à fait à la hauteur quand on les compare à l'Ivy League et à d'autres écoles réputées.


Réponse longue :

Disséquons ce qui compte vraiment pour un étudiant. De mon point de vue, c'est :

  1. Éducation
  2. Opportunités d'emploi
  3. Opportunités sur le campus
  4. Retour sur investissement (ROI)

1.Éducation

Le programme de maîtrise de NYU Tandon est davantage axé sur l'industrie. Cela dit, il y a des tonnes d'opportunités pour s'impliquer dans la recherche ici.

Cours:

Parlons d'abord des cours. Je crois que les cours proposés ici se situent dans les fourchettes suivantes :

  • Algorithmes (ce cours est obligatoire pour tous les étudiants de master)
  • Cours de base (Ce sont des cours fondamentaux et (en quelque sorte) d'introduction. Un étudiant en master est censé suivre 4 de ces cours)
  • Capstone Course (Ce cours nécessite la réalisation d'un projet. Alternativement, un étudiant peut écrire une thèse de MS pour satisfaire cette exigence)
  • Cours à option (Ces cours sont généralement plus avancés et plus axés sur une niche. Vous pouvez en prendre n'importe quel nombre tant que vous répondez aux exigences des cours ci-dessus)

Un étudiant a besoin de 30 crédits pour obtenir son diplôme. La plupart des cours valent 3 crédits chacun. Certains cours valent également 1,5 crédit. En faisant le calcul, le minimum qu'un étudiant peut suivre pour obtenir son master est de 9 cours.

Les étudiants prennent généralement 9 crédits par semestre. Il faudrait quatre semestres à un étudiant pour obtenir son diplôme, à moins qu'il ne prenne la permission du département de prendre plus de 9 crédits dans l'un des semestres.

Veuillez garder à l'esprit que certains cours peuvent être utilisés pour satisfaire à la fois les exigences de base et les exigences de capstone.

Vous pouvez également suivre des cours d'autres écoles de NYU, telles que le CDS (Center for Data Science), la Stern School of Business, et d'autres départements tels que le département Financial & Risk Engineering. Le maximum que vous êtes autorisé à prendre est de 6 crédits. N'oubliez pas que votre stage (qui vaut 1,5 crédit) entre également dans cette fourchette de 6 crédits. Cela signifierait donc que si vous poursuivez un stage, vous ne pouvez prendre que 4,5 crédits en dehors de NYU Tandon.

Voici mes deux cents sur les cours :

Certains des cours sont très basiques (par exemple, les fondements de l'informatique, les langages de programmation) qui, selon moi, ne valent pas l'argent que vous investiriez. Mais beaucoup d'étudiants prennent de tels cours afin de pouvoir gérer facilement leur emploi du temps. Ces étudiants travaillent généralement sur le campus, ou ont suivi des cours " difficiles ".

Certains de ces cours sont fantastiques ! De tels cours (que je connais personnellement) seraient Algorithme I, Apprentissage automatique, Principes des systèmes de base de données, Introduction à Java, Moteurs de recherche Web, Digital Forensics, Tests de pénétration, Big Data et Deep Learning.

Une chose que j'ai remarquée est qu'il y a beaucoup de cours moins axés sur des niches à NYU Tandon, par rapport à d'autres bonnes écoles comme NYU Courant, Stony Brook, CMU. La plupart des cours sont "fondamentaux", mais très peu de cours plongent en profondeur dans un domaine ciblé.

Une autre énorme mise en garde est qu'il existe une concurrence massive pour obtenir des cours populaires tels que l'apprentissage automatique, la visualisation de l'information, le Big Data, etc. Le problème est que NYU Tandon a moins de places (environ 50-60) pour ces cours. Le problème est que NYU Tandon a moins de places (environ 50-60) pour ces cours. Ce serait une expérience frustrante pour les étudiants qui veulent vraiment suivre ces cours. NYU Tandon a reconnu ce problème et s'efforce actuellement d'engager davantage de professeurs qui pourraient suivre ces cours. Ils ont déjà augmenté la capacité de leurs infrastructures pour accueillir plus d'étudiants (370 Jay Street). Je pense donc que d'ici 2019, nous pourrions voir plus de classes pour ces cours populaires.

En ce qui concerne les cours que vous devriez prendre, je pense personnellement que vous devriez prendre des cours qui vous intéressent vraiment. Si vous n'obtenez pas les cours qui vous intéressent, ou si vous n'êtes pas sûr de pouvoir gérer des cours difficiles, essayez de prendre :

  • deux "difficiles" et un "facile"
  • un "difficile", un "moyen" et un "facile"

Les combinaisons ci-dessus devraient bien fonctionner pour vous au premier semestre. Une fois que vous aurez terminé un semestre, vous aurez une idée de votre capacité et de vos limites afin que vous puissiez décider en conséquence pour vous-même pour les semestres suivants.

Pour décider quels cours sont "faciles", "moyens" ou "difficiles", demandez aux étudiants qui poursuivent actuellement leur Master à NYU Tandon.

Professeurs:

Les professeurs sont un mélange éclectique de bons et de mauvais ici. Certains professeurs se soucient vraiment de leurs étudiants, et veulent sincèrement que leurs étudiants réussissent. Ces professeurs se donneront à 100% lorsqu'il s'agit d'enseigner. Ils sont très accessibles et peuvent vous aider à orienter votre carrière. Mes favoris personnels sont Lisa Hellerstein (qui enseigne généralement l'apprentissage automatique et la théorie du calcul) et Linda Sellie (qui enseigne les algorithmes I).

Bien que je déteste l'admettre, quelques professeurs n'enseignent pas bien. Ils ne se soucient pas de leurs étudiants, se contentent de lire les diapositives à haute voix sur un ton monotone et notent les devoirs en retard. Je ne veux pas généraliser, mais j'ai remarqué que les professeurs célèbres ont tendance à agir de la sorte. Ces professeurs "célèbres" sont plus concentrés sur leurs recherches et l'enseignement est secondaire pour eux.

Recherche:

Contrairement à ce que beaucoup de gens pensent de NYU Tandon, nous avons beaucoup de recherches en cours ici. En voici quelques-unes :

  1. Game Innovation Lab - Ce laboratoire est principalement axé sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les jeux. Pour entrer dans ce laboratoire, vous devez généralement avoir une expérience de recherche préalable (ou) avoir suivi le cours d'intelligence artificielle/intelligence artificielle pour les jeux du professeur Julian Togelius. En fin de compte, le professeur décidera si vous êtes un bon candidat pour ce laboratoire en regardant vos intérêts, vos objectifs et votre expérience antérieure.
  2. ViDA Lab - Ce laboratoire est pour ceux qui sont intéressés par la visualisation, l'imagerie et l'analyse de données. La meilleure façon d'y entrer est de suivre un cours offert par les professeurs de ce laboratoire et d'obtenir un A. Vous devrez en outre les convaincre que vous avez ce qu'il faut pour exceller dans ce laboratoire.
  3. NYU Center of CyberSecurity - Un laboratoire axé sur la cybersécurité. Je n'en sais pas grand-chose.

Pour une liste complète de tous les groupes de recherche, veuillez naviguer sur les pages suivantes : Labos et groupes et Centres et instituts.

En outre, vous pourriez approcher directement les professeurs et leur demander de vous considérer pour une opportunité de recherche. Une bonne pratique consiste à lire le document de recherche du professeur, à montrer de l'enthousiasme et de l'intérêt, à communiquer votre intérêt en expliquant votre CV, vos notes et à démontrer que vous avez lu son document de recherche.

2. Opportunités d'emploi

Venant à la grande question que la plupart des étudiants se posent, comment sont les opportunités d'emploi à NYU Tandon ?

Je pense personnellement que l'obtention d'un emploi dépend de la marque personnelle que vous construisez pendant votre séjour à NYU. Vous aurez des opportunités d'emploi, mais pour les saisir, vous devrez tirer le meilleur parti de toutes les ressources que NYU fournit. Ce n'est pas parce que vous étudiez à NYU que vous obtiendrez automatiquement un stage/un emploi à temps plein. Veuillez garder cela à l'esprit.

Nous ne disposons pas de chiffres officiels concernant les étudiants de la maîtrise en informatique de NYU Tandon. Cependant, nous avons une vaste enquête pour tous les étudiants dans tous les départements et toutes les années (undergrad et grad). Si vous voulez y jeter un œil, veuillez naviguer sur cette page.

NYU dispose d'un site de carrière personnel (NYU CareerNet) où de nombreux employeurs publient des offres d'emploi. NYU organise également plusieurs salons de l'emploi où vous pouvez avoir un tête-à-tête avec les entreprises et essayer de vous vendre à elles. Nous avons toutes les grandes entreprises technologiques et financières qui participent à ces salons de l'emploi, y compris, mais sans s'y limiter, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, Goldman Sachs et la liste est longue !

Pour le semestre d'automne, le salon de l'emploi serait généralement en septembre. Pour le semestre de printemps, le salon de l'emploi serait généralement en mars.

Nous avons également des employeurs qui embauchent des étudiants de NYU en interne. Ces emplois sont appelés " OCR " sur le site NYU CareerNet. Soyez à l'affût de ces emplois car vous avez plus de chances d'obtenir au moins un appel pour un entretien.

Je vais maintenant vous parler de ce que j'ai observé au cours de la dernière année que j'ai passée ici :

  • Avoir une expérience professionnelle préalable vous aidera énormément à obtenir plus d'appels de la part des entreprises.
  • Si vous n'avez pas d'expérience professionnelle préalable, essayez de travailler sur des projets académiques et personnels, et vendez-vous à travers eux.
  • Au début, tout le monde a du mal à même obtenir le premier appel. Ce n'est pas grave !
  • Ne manquez jamais les salons de l'emploi et les emplois ROC !
  • Essayez de créer un réseau avec autant de personnes que possible.
  • Continuez à postuler à des offres d'emploi à travers NYU CareerNet, LinkedIn, Indeed, etc.
  • Ne vous arrêtez pas aux candidatures en ligne. Trouvez qui est le recruteur et envoyez-lui un courriel personnel.
  • Mieux encore, trouvez un ancien de NYU qui travaille dans l'entreprise et essayez d'obtenir une recommandation de sa part.
  • Lentement mais sûrement, vous recevrez des appels pour des entretiens. Tirez-en le meilleur parti.
  • Si cela ne fonctionne pas, essayez de trouver la raison et assurez-vous de travailler dessus.

Je crois qu'environ 80 % à 85 % des étudiants de MS qui ont rejoint en 2017 sont actuellement impliqués dans un stage/recherche/emploi sur le campus. Pour les étudiants qui ont obtenu leur diplôme en 2018, environ 60%-65% ont des offres à temps plein. Veuillez noter que ces estimations ne sont pas officielles et juste mes estimations basées sur ce que j'ai observé, alors prenez-les avec une pincée de sel.

3. Opportunités sur le campus

Il existe de nombreuses opportunités sur le campus pour les étudiants dans toutes les écoles de NYU. Généralement, les étudiants ont du mal à obtenir un emploi sur le campus au premier semestre, mais la plupart d'entre eux l'obtiennent au deuxième semestre.

L'astuce clé pour obtenir un emploi sur le campus est par le biais d'une recommandation. Si vous n'avez personne qui peut vous recommander, essayez de personnaliser votre CV et votre lettre de motivation pour chaque emploi sur le campus. Continuez à postuler à autant d'emplois que vous le pouvez. Essayez de trouver le recruteur et de le joindre personnellement par courrier électronique. Visitez divers départements et remettez votre CV en personne. Généralement, les étudiants qui obtiennent un A dans l'un des cours du premier semestre, obtiennent de devenir l'assistant d'enseignement au semestre suivant.

Les étudiants sont généralement payés 18 $ par heure. Le maximum qu'un étudiant peut travailler est de 20 heures par semaine. Ceux qui sont impliqués dans la recherche sont généralement payés plus et obtiennent une exonération des frais de scolarité pour un semestre entier!

Notez également que NYU organise un salon de l'emploi massif sur le campus quelque part à la fin août/début septembre. Assurez-vous d'y assister!

4. ROI

Le ROI dépend fortement des frais de scolarité, des frais de subsistance, de l'emploi sur le campus, du stage et d'une offre d'emploi à temps plein au moment où vous obtenez votre diplôme. Je vais énumérer les dépenses estimées pour chacun.

Frais de scolarité :

Selon les dépenses estimées fournies par NYU pour l'automne 2018, il en coûte 1819 $ par crédit.

Premier semestre - 1819 $ * 9 crédits = 16 371 $

Deuxième semestre - 1819 $ * 9 crédits = 16 371 $

Notez qu'il y a une légère augmentation du prix par crédit chaque année, mais supposons que cela reste uniforme pour les troisième et quatrième semestres également.

Troisième semestre - 1819 $ * 9 crédits = 16 371 $

Quatrième semestre - 1819 $ * 3 crédits = 5 457 $

Total - 54 570 $ (environ Rs. 37 lakhs)

Assurance maladie :

Il est obligatoire pour tous les étudiants F-1 et J-1 de s'inscrire à un plan d'assurance maladie. Pour les étudiants internationaux, il est fortement recommandé de s'inscrire à l'assurance maladie fournie par NYU.

Par semestre - 867 $

Total - 867 $ * 4 = 3 468 $ (environ Rs. 2,4 lakhs)

Frais de subsistance :

Les frais de subsistance dépendent totalement du style de vie d'un individu. Cela dépend également de la distance/proximité avec laquelle vous vivez par rapport à l'école. Pour la plupart des étudiants indiens, les frais de subsistance se situent généralement entre 800 et 1200 $.

Supposons le pire : 1200 $

Total - 1200 $ * 24 mois = 28 800 $ (environ Rs. 20 lakhs)

En combinant tous les coûts ci-dessus, nous obtenons :

54 570 $ + 3 468 $ + 28 800 $ = 86 838 $ (environ Rs. 59 lakhs)

Vous pouvez atténuer les coûts ci-dessus en travaillant sur le campus et en obtenant un stage. Voyons dans quelle mesure nous pouvons atténuer les coûts.

Sur le campus - La plupart des étudiants l'obtiennent généralement au deuxième semestre.

18 $ * 20 heures * 4 semaines = 1 440 $ (1 100 $ car le reste sera déduit comme impôt)

1 100 $ * 19 (en supposant que vous n'obtenez pas sur le campus pendant les 5 premiers mois) = 20 900 $ (environ 14 lakhs)

Stage - Ceux-ci peuvent varier de 14 $ à 52 $ par heure, selon l'endroit où vous travaillez. Supposons que c'est 20 $ par heure et que vous travaillez 35 heures par semaine. Généralement, les stages s'étendent sur 12 semaines. Par conséquent :

20 $ * 35 heures * 12 semaines = 8 400 $ = 7 050 $ (reste déduit en impôts)

Déduisons ce qui précède des coûts totaux :

86 838 $ (total) - (20 900 $ + 7 050 $) = 58 888 $ (environ Rs. 40 lakhs)

Vous pouvez réduire jusqu'à 28 000 $ (environ Rs. 20 lakhs) en suivant les calculs ci-dessus. Vous pouvez le réduire encore plus si vous commencez à travailler plus tôt pour on-campus et que votre stage est bien rémunéré.

En outre, la plupart des étudiants admis à l'université Tandon obtiennent une bourse allant de 3 000 à 15 000 $ par an. Vous pouvez déduire votre bourse du calcul ci-dessus en conséquence.

En outre, notez que la plupart des emplois à temps plein offriront quelque part entre 70 000 $ et 130 000 $ par an.

Vous pouvez maintenant décider du retour sur investissement en fonction de vos antécédents et de votre situation financière.

Conclusion:

NYU Tandon fournit une éducation décente et bénéficie massivement de sa localisation à NYC. Si vous pouvez vous permettre l'éducation, que vous voulez vivre dans une grande ville métropolitaine, rencontrer des gens de divers horizons et que cela ne vous dérange pas de vivre dans un environnement au rythme rapide, alors venez me rejoindre à NYU Tandon. 😀

Mise à jour (29/08/2019):

J'ai obtenu mon diplôme de NYU Tandon il y a quelques mois (mai 2019). Le scénario à temps plein était fantastique cette année ! Environ ~95% des étudiants ont pu obtenir une offre à temps plein. Certaines des entreprises qui ont recruté étaient :

Amazon, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, VMWare, Goldman Sachs, Barclays, Oracle, Microsoft, Ericsson, Walmart Labs, Grubhub, Expedia, Hitachi, Deutsche Bank, Yahoo, Altice, AT&T, et bien d'autres encore !

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour rejoindre NYU Tandon ! 🙂