Comparer les universités est toujours un problème difficile. Lorsque j'ai rejoint UT Austin pour le programme MS CS en 2011, je l'ai choisi plutôt que UCLA, UCSD et Purdue. Le classement était plutôt bon, 8e au classement général et 5e en I.A., qui était la branche qui m'intéressait. Cependant, ma principale raison pour la rejoindre était l'énorme quantité de financement disponible pour les étudiants en master et les frais de scolarité relativement moins chers au Texas.
Il est dommage que l'UT Austin ne rende pas public le montant du financement que les étudiants en master obtiennent généralement pendant leur MS. En fait, même dans leur lettre d'admission, ils ont clairement indiqué qu'ils ne garantiraient aucun financement. La vérité, c'est que presque tous les étudiants de maîtrise en informatique (ma promotion, mes aînés et mes juniors) ont été financés sous la forme d'assistants et de chargés de cours. Je n'ai pas eu à payer un seul centime pendant les deux années de ma maîtrise et j'ai fini par gagner autant que ce que j'aurais gagné en Inde si j'avais travaillé au lieu de faire une maîtrise. Je pense que cela compte beaucoup, car vous obtenez votre diplôme sans être endetté.
En ce qui concerne le corps professoral, les profs en IA sont plutôt géniaux. De mémoire, certains des meilleurs chercheurs en IA à UT Austin sont Raymond Mooney(NLP), Kristen Grauman (Vision), Risto (Neural Nets) et Peter Stone (RL/Robotique). Et ils sont aussi bons dans l'enseignement que dans la publication d'articles fondamentaux ! Ils ont essayé de recruter encore plus de personnes, donc les choses ne peuvent que s'améliorer. Malheureusement, je n'ai aucune idée des autres branches comme les systèmes, etc.
Pour ce qui est de poursuivre en doctorat, vous pouvez le faire avec ou sans l'option thèse. J'ai fait un MS avec cours et j'ai obtenu un doctorat admis (avec le même prof avec qui j'ai travaillé à UT) au bout de 3 sems. Je pense que ce qui compte le plus, c'est la quantité de recherche (plutôt les publications) et les lettres de recommandation. Cela dit, étant donné qu'un MS avec thèse est généralement un semestre plus long qu'un MS avec cours, cela pourrait signifier plus de temps pour décrocher une publication.