Questions générales:
D'abord, vous devez être préparé à être interrogé sur les concepts de base. Cela inclut vos connaissances et votre expérience sur les outils, les opérateurs et les algorithmes.
- Avez-vous une expérience de travail avec des bibliothèques de vision par ordinateur(par exemple OpenCV) ? Citez-en quelques-unes avec lesquelles vous avez travaillé.
- Vous êtes familier avec les algorithmes d'apprentissage automatique(ex : K-nearest neighbors) ? Nommez-en quelques-uns.
- Vous êtes familier avec les filtres d'image/vidéo(ex : filtrage gaussien, morphologie) ? Nommez-en quelques-uns.
Avec ces questions, vous n'avez probablement pas besoin d'expliquer les détails, juste de prouver que vous connaissez les bases!
Algorithmes + mise en œuvre:
Le deuxième groupe de questions est lié à l'évaluation de votre connaissance des algorithmes.
- Qu'est-ce que l'étiquetage en composantes connectées et comment le mettez-vous en œuvre pour une matrice/image X donnée ?
- Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement ? Étant donné les données X, quelle pourrait être la meilleure approche pour mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage ?
- Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutif ? Donnez un exemple d'un problème de vision par ordinateur dans lequel l'utilisation d'un tel réseau est bénéfique.
Ici, il est important que vous puissiez expliquer les algorithmes et probablement partager avec les gens un pseudo-code ou similaire pour les mettre en œuvre.
Outils:
Si la connaissance d'un langage de programmation / d'un cadre / d'une bibliothèque est l'une des exigences du poste de recherche / d'emploi, ils vont probablement vous demander à leur sujet avec plus de détails:
- Y a-t-il un support GPU avec OpenCV ? Pouvez-vous l'expliquer ?
- Pouvez-vous mettre en œuvre l'algorithme de segmentation X en utilisant C++ ?
- Pouvez-vous mettre en œuvre un classificateur d'images basé sur le cloud(AWS, Azure, GCP) ?
Ici, les interviewers vont essentiellement évaluer votre style de codage et votre expérience.