La plupart des médecins américains utilisent aujourd'hui un dossier médical électronique pour examiner les dossiers, documenter les résultats et passer des commandes de tests et de médicaments.
Ce logiciel est généralement livré avec de nombreuses "aides à la décision clinique" (CDS) intégrées pour prévenir les erreurs et promouvoir de bons soins. Même des mesures simples, comme faciliter l'examen des résultats de tests antérieurs, ou mettre en évidence les signes vitaux anormaux, peuvent être considérées comme un outil logiciel qui aide à poser le diagnostic.
Des CDS plus sophistiqués existent - par exemple, certains systèmes examinent les allergies déclarées du patient et les tests récents de la fonction rénale alors qu'un médecin commande une étude radiologique avec un contraste IV, pour l'alerter si un patient risque une réaction, ou des dommages aux reins. D'autres systèmes font appel à ACR Select, qui prétend suggérer des études d'imagerie plus appropriées que ce qu'un médecin a pu ordonner initialement, afin de répondre au mieux à la question clinique posée.
Il y a aussi les calculateurs médicaux, hébergés dans nos systèmes électroniques, ou accessibles via des apps ou des sites web, comme les calculateurs, équations, algorithmes et scores médicaux. Ces calculateurs ont été étudiés et validés, et peuvent être utiles, lorsqu'ils sont utilisés dans le contexte approprié du patient - vous entrez (ou votre DSE importe) les antécédents du patient, les résultats des examens, les résultats des tests et d'autres critères, et vous obtenez un résultat qui augmente ou diminue la probabilité d'une maladie particulière. Bien que ces calculateurs semblent supprimer une certaine subjectivité du processus de diagnostic, un article récent a fait remarquer que les calculateurs ne sont pas assez étudiés aux côtés du jugement subjectif des médecins - et lorsqu'ils le sont, la gestalt d'un clinicien est souvent aussi performante qu'un calculateur validé.
Si vous vous interrogez sur Watson d'IBM, ou sur des systèmes antérieurs de type "Oracle grec" qui prenaient beaucoup de données structurées et crachaient un diagnostic (ou des probabilités de différents diagnostics), eh bien, ces systèmes sont à la périphérie de la médecine depuis un certain temps. MYCIN remonte au début des années 1970, et les publicités télévisées d'IBM font naître l'espoir que Watson aidera les cliniciens à choisir les régimes de chimiothérapie les plus appropriés pour divers sous-types de cancer.
Des systèmes experts comme ceux-ci se sont avérés utiles dans des domaines contraints, comme la chimiothérapie et l'interprétation des ECG, mais ils sont jusqu'à présent trop lourds et peu pratiques pour le diagnostic et les soins de routine.