Voici quelques-unes de mes sélections, pour les sujets chauds de la recherche en CS.
1) Data Science : Le terme Data Scientist a été inventé par DJ Patil il y a quelques années, et HBS a qualifié le Data Scientist d'emploi le plus sexy. Pourquoi ? Avec la quantité croissante de données, des tonnes de modèles émergent des données historiques, des données en continu, des données des médias sociaux, etc. qui sont importantes pour faire des prédictions valables, prendre des mesures correctives, etc. Je suis positif que cette tendance restera chaude, pour au moins les 5 prochaines années.
2) Apprentissage automatique avancé : Beaucoup de jeunes diplômés connaissent déjà les bases du ML. Les techniques avancées telles que le Deep Learning, CNN, etc. font constamment des progrès et les domaines dans lesquels elles sont appliquées s'élargissent. Parallèlement aux applications commerciales, il existe également des applications scientifiques.
3) Internet des objets (IoT) : Il pourrait ne pas être correct de restreindre l'IoT à un seul sujet d'actualité de la CS. C'est un parfait exemple de ce que sera l'avenir, très interdisciplinaire.
4) Réalité virtuelle et réalité augmentée (VR/AR) : Ce domaine est similaire à celui de l'IdO. J'ai vu beaucoup de startups arriver dans ce segment. Beaucoup d'entre elles sont perçues comme des changeurs de jeu. Contrairement au passé, les gens ne considèrent pas cela seulement comme des améliorations dans les jeux, mais un impact réel des entreprises.
5) Matériel : Avec la maturation des technologies, plus de données seront produites / traitées que jamais auparavant. Donc, le stockage de ces données va toujours être une recherche intéressante. L'objectif ici serait de stocker beaucoup de données, sur le moins d'espace possible, et en consommant le moins d'énergie possible. La recherche sur le matériel en CS ne s'éteindra jamais.
Je suis sûr qu'il y aura d'autres domaines qui pourraient être considérés comme chauds en CS, et que j'aurais pu manquer.