Il n'y a pas de pré-requis. Si vous connaissez certaines des choses que les autres ont énumérées dans leurs réponses, alors cela vous aidera à faire des choses plus complexes avec Tableau. Cependant, pour quelqu'un qui cherche à créer des visuels interactifs rapides à partir, par exemple, d'une simple feuille de calcul excel ou d'un tableau de données, Tableau peut être extrêmement simple et rapide à utiliser. En fait pour tout sauf des choses très complexes ou dans des cas très spécifiques, vous pouvez faire beaucoup en termes de visualisation avec seulement Tableau.
Voici deux exemples d'un enfant de 5 ans et d'un enfant de 11 ans qui utilisent Tableau pour visualiser des données !
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Pourquoi vous n'avez pas besoin d'Excel:
La majeure partie de l'apprentissage d'Excel consiste à comprendre comment utiliser les fonctions, les graphiques, les formules, les macros, etc. et ceux-ci ne sont pas très pertinents dans Tableau. De plus, Excel est basé sur les cellules alors que Tableau et les bases de données utilisent des colonnes au lieu des cellules. Excel utilise des consultations alors que les bases de données utilisent des jointures. Donc, en fait, votre connaissance d'Excel peut vous embrouiller un peu. C'est comme essayer d'apprendre l'espagnol et le français en même temps et de confondre les deux.
Pourquoi vous n'avez pas besoin de SQL :
Pour ce qui est de SQL, des outils comme Tableau existent pour que l'on n'ait pas besoin d'apprendre SQL. Pour qu'un médecin, un professeur, un étudiant puisse facilement analyser ses données. Certains concepts sont utiles à apprendre, surtout lorsqu'on travaille avec plusieurs tables, comme le fonctionnement des différents types de jointures, mais là encore, il n'est pas nécessaire de savoir écrire du SQL. Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire dans Tableau sans écrire une seule ligne de SQL.
Données propres contre données désordonnées :
Cependant, il y a certaines choses qui sont presque impossibles à faire dans Tableau sans remodeler vos données en utilisant SQL ou Excel. Si vous vous connectez à un entrepôt de données ou à une autre source de données relativement propres et organisées, alors vous n'aurez besoin que de Tableau. Si vos données sont désordonnées ou ne sont pas dans un état prêt pour l'analyse, alors Tableau peut rendre ce processus plus rapide, mais il'y a toujours une certaine quantité de travail nécessaire pour nettoyer vos données, et c'est un endroit où avoir un ensemble de compétences en modélisation de données, en fonctions Excel et/ou en SQL peut énormément accélérer le processus.
Si vous voulez aussi vous lancer dans la science des données :
Si vous apprenez Tableau parce que vous voulez vous lancer dans l'analyse des données, alors Python, SQL(et R) sont des langages que vous devez connaître.
Le SQL est un langage très simple et pas très large. Vous pouvez être bon en seulement 3 semaines. Python est très simple mais un langage assez large. Cependant, vous pouvez vous concentrer sur la maîtrise des paquets Pandas,Numby, Scipy et Scikit-Learn et cela couvrira la plupart de vos besoins en science des données. R a une syntaxe complexe mais parfois R est un meilleur choix que Python.
Parcours d'apprentissage pour Tableau ou comment apprendre Tableau gratuitement :
Les vidéos de formation officielles de Tableau sont bonnes, assez exhaustives et informatives, elles couvrent beaucoup de sujets mais vous manquerez le flux d'un cours enseigné de manière conventionnelle. Ne vous méprenez pas, ces vidéos sont parfaites pour se remettre à niveau sur des sujets une fois que vous avez suivi un cours d'introduction complet de base ou un tutoriel complet, car les sujets des vidéos de formation Tableau sont tous orientés vers le résultat (comment faire quelque chose) et sont courts et précis.
Si vous préférez lire un livre, je vous recommande : Tableau Desktop : Un guide pratique pour les utilisateurs professionnels sous forme de Kindle : Un guide pratique pour les utilisateurs professionnels eBook : Jane A Crofts : Amazon.in : Kindle Store
Ce livre est génial mais Tableau étant si visuel, je recommanderais un tutoriel Youtube gratuit pour pouvoir suivre.
Ce tutoriel vidéo est Tableau Tutorial for Beginners de Great Learning:
Celui-ci a une meilleure qualité de production que la plupart des autres habituels webinaires au format diapositives et voix seulement. L'instructeur est visible à l'écran sous la forme d'un format multifenêtre que je préfère car il donne une approximation proche de la façon dont on apprend dans une salle de classe - où l'on regarde à la fois l'enseignant et le tableau/écran. Le rythme est bon et les sujets et concepts sont abordés étape par étape.
L'autre vidéo que je recommande est celle de Jeffrey Shaffer. Elle est pour une version légèrement plus ancienne de Tableau mais elle est toujours bonne :
Les deux vidéos et très bonnes et couvrent des sujets un peu différents. Si vous avez le temps, je recommande de finir les deux tutoriels car cela vous permet également de vous rafraîchir et de réviser les quelques sujets qui se répètent.
Il existe de nombreux cours payants également mais je choisirais Youtube car c'est plus que suffisant pour quelque chose de facile à apprendre comme Tableau et contrairement aux cours payants, cela ne nécessite pas de quitter votre portefeuille. Les deux vidéos dont j'ai donné le lien sont très regardées sur Youtube, détaillées, amusantes et faciles à suivre.
Une fois que vous avez terminé les deux vidéos et que vous travaillez sur les ensembles de données correspondants (deux semaines à un mois selon le temps que vous y consacrez), rendez-vous sur Tableau Resources .Il y a ici un très grand nombre de liens vers des choses utiles liées au Tableau.
Maintenant que vous avez appris toutes les bases, l'autre vidéo que je vous recommande est la vidéo 50 astuces en 50 minutes des maîtres du Tableau Zen Andy Kriebel et Jeffrey Shaffer. Ne regardez ceci qu'après avoir terminé les tutoriels de base cependant.
La dernière ressource est un wiki de Jonathan Drummey : Tableau Wiki
Ce dernier possède un nombre incroyable de liens vers des sujets spécifiques tels que les paramètres, le mappage, les hack SQL, et même des astuces pour améliorer les performances de Tableau. Un excellent site à mettre en signet et auquel revenir au fur et à mesure que vous vous améliorez.
Résumé du TLDR : Donc, pour résumer, aucune connaissance technique n'est nécessaire pour utiliser Tableau. Si vous connaissez déjà Excel et SQL, alors cela vous aidera certainement à faire des choses plus complexes dans Tableau ou si vous avez des données qui ont besoin d'être manipulées pour les rendre prêtes à être analysées. Sinon, dans la plupart des cas, il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire avec seulement Tableau.
Prenez le tutoriel vidéo en ligne étape par étape que j'ai partagé (ou celui de votre choix), travaillez sur les ensembles de données, alors vous pouvez fondamentalement faire 95% de ce que Tableau est conçu pour faire.
Regardez les vidéos supplémentaires, lisez certains des articles avancés sur le Wiki si vous voulez ramasser les derniers 5% est la connaissance de SQL, Python et R.
J'espère que cela vous aidera!