En ce moment, la science des données se développe à pas de géant. Auparavant, le stockage des données était coûteux. Lentement, le coût du stockage des données est devenu de moins en moins cher, alors les gens ont commencé à stocker toutes sortes de données. C'est ainsi qu'est né le Big Data. Le Big Data n'a pas grand-chose à voir avec la taille réelle des données. Il s'agit plutôt de trouver de la valeur dans des données qui n'en avaient pas auparavant. Alors qu'il fallait auparavant du matériel spécialisé pour stocker d'énormes quantités de données, il est désormais possible d'utiliser du matériel de base pour créer des magasins distribués. Cela permet aux entreprises de construire des magasins de données sans limites supérieures.
Mais que faire de toutes ces données ? Eh bien la Data Science peut faire beaucoup de choses. Pourtant, la science des données est un terme très large. Quelques-unes des choses qui sont actuellement faites dans le cadre de la Data Science sont
Les analyses prédictives
Analyser les données passées pour déterminer les événements passés et essayer de prédire les événements futurs. Il peut s'agir de n'importe quoi : météo, actions, sports, climat, ressources humaines, comportement, maladies, etc.
L'apprentissage par la machine
L'apprentissage par la machine peut être mieux décrit comme la formation d'un algorithme ou d'une machine pour effectuer des tâches sans le programmer explicitement pour effectuer ces tâches. Vous le programmez plutôt pour qu'il examine des données passées et apprenne ces tâches afin que, lorsqu'il examine toute donnée future, il puisse l'interpréter correctement. Encore une fois, cela peut être supervisé ou non supervisé.
Bioinformatique
La bioinformatique utilise le codage et le big data pour analyser les données biologiques à des fins diverses comme trouver un remède à une maladie, mieux comprendre une maladie, séquencer des génomes, comparer des espèces, etc.
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle a essayé de créer des machines qui peuvent penser par elles-mêmes. Quelques domaines de la science des données s'en occupent, comme le réseau neuronal profond et le traitement du langage naturel.
Internet des objets
À l'heure actuelle, nous avons des ordinateurs, des serveurs, des ordinateurs portables et des téléphones connectés à Internet. Cependant, la tendance est de connecter chaque appareil disponible à Internet, puis de le rendre intelligent. Aujourd'hui, nous avons des machines à laver, des téléviseurs, des grille-pain, des micro-ondes, des ampoules, des ouvreurs de portes de garage, des voitures, etc. qui sont connectés à Internet. Ces appareils sont tout à fait capables non seulement de communiquer entre eux, mais aussi de vous faciliter la vie. Mais toute cette communication passe par un hub centralisé d'un fournisseur et tous ces appareils produisent une énorme quantité de données. Cette automatisation et cette analyse syntaxique relèvent également du domaine de la science des données.
Histoire vraie : J'ai configuré ma voiture et ma maison de sorte que lorsque j'approche de mon garage, ma porte de garage s'ouvre automatiquement et les lumières de ma maison s'allument SI c'est la nuit. C'est facile à configurer car tous peuvent communiquer entre eux.
J'espère que cette réponse vous aidera.