Virtuellement chaque facette des neurosciences peut être étroitement liée à l'informatique, mais dans certains domaines, les liens sont plus évidents que d'autres.
Les neurosciences systémiques, cognitives, computationnelles et théoriques se concentrent toutes sur la façon dont le cerveau met en œuvre les calculs qui donnent lieu à un comportement. Votre formation en informatique/EE (en particulier des sujets comme l'apprentissage automatique, les algorithmes, l'IA et le traitement du signal) vous servira extrêmement bien si vous choisissez d'entrer dans l'un de ces domaines. Vous pourriez juste avoir besoin de faire un peu de lecture sur la neurophysiologie et la biologie de base pour compléter votre perspective.
Cependant, même la neurobiologie moléculaire -- l'étude des cellules et des protéines dans le cerveau -- a des liens étroits avec l'informatique. Certaines de ces connexions sont pratiques : Une formation en génie logiciel sera probablement utile pour toutes sortes de projets d'analyse de données ou d'images. D'autres connexions sont plus théoriques : une formation en CS vous aidera à développer des modèles pour la dynamique des membranes et/ou le repliement des protéines, parmi les nombreuses autres choses qui se produisent dans un neurone.
En bref : vous'êtes en excellente position pour entrer dans les neurosciences ! Beaucoup de biologistes auraient souhaité avoir étudié plus de CS. I'd fortement vous encourager à contacter les laboratoires de neurosciences de votre collège/université et leur demander s'il y a des possibilités de s'impliquer. Ils'sauteront probablement sur l'occasion d'avoir un major CS à bord.
(P.S. - Voici'un texte agréable sur les neurosciences computationnelles, qui pourrait vous intéresser : Neurosciences théoriques : Modélisation computationnelle et mathématique des systèmes neuronaux (Neuroscience computationnelle) : Peter Dayan, Laurence F. Abbott : 9780262541855 : Amazon.com : Livres.
Aussi, l'Université de Washington proposera un cours de neurosciences computationnelles en ligne ce printemps, via Coursera : Coursera)