Il y a de très bonnes raisons de le faire.
La plus importante est que la physique est rigoureuse, quelle que soit l'école où vous allez. Il'est impossible d'abrutir un cours de mécanique quantique et de continuer à l'apprendre parce que tout le monde utilise les mêmes livres, et les professeurs de physique seront les derniers à omettre de la matière de cette façon (le nombre d'emplois en physique académique est faible, donc même dans les institutions mal classées, vous trouverez de très bonnes personnes). Il n'en va pas de même pour la CS, et plusieurs écoles semblent confondre CS et génie logiciel. En termes plus clairs, la physique est plus difficile que la CS.
Il n'y a également aucun moyen d'obtenir un diplôme de physique sans comprendre les mathématiques. Les méthodes que vous apprenez vous seront très utiles dans un domaine mathématique comme la CS, si vous choisissez de prêter attention à ces domaines. Elles sont très importantes pour consolider vos connaissances fondamentales, même si vous êtes ingénieur logiciel, car tout le monde devrait être capable de raisonner correctement sur les algorithmes. Et si vous décidez de vous orienter vers d'autres domaines de la CS, comme les langages de programmation ou les bases de données, la connaissance de l'algèbre vous sera utile pour raisonner sur certaines choses, comme les langages fonctionnels et les bases de données relationnelles. Tout le domaine de l'IA est mathématique.
Le domaine de la CS a vraiment été construit par des physiciens, des mathématiciens et des ingénieurs électriciens. Claude Shannon a introduit une formulation mathématique de la communication, la théorie de l'information, et c'était un mathématicien. L'apprentissage automatique statistique puise de nombreuses idées intéressantes dans la physique statistique, et les mathématiques nécessaires pour comprendre l'apprentissage automatique sont acquises dans le cadre de cours de mécanique quantique et statistique. La théorie des nombres n'est pas un cours typique pour un étudiant en physique, mais l'analyse réelle et complexe l'est, et ce sont des tremplins vers un cours de théorie des nombres ou vers l'auto-apprentissage sur le sujet (en fait, il s'agit simplement de pratiquer la rigueur mathématique). Cela sera utile, bien sûr, en cryptographie et probablement dans d'autres domaines. Vous pourriez ramasser ce genre de choses si vous étudiez l'information quantique, puisque c'est une sorte de méli-mélo de choses provenant de la physique, de l'ingénierie électrique et de la théorie CS.
Si vous'allez postuler à une école supérieure, la physique vous fera ressortir d'une bonne façon. En fait, elle sera également utile pour l'emploi, bien que vous'deviez travailler un peu plus pour acquérir les bonnes compétences et que vous'deviez vous remettre à niveau dans votre argumentaire de vente pour convaincre les gens que vous'n'êtes pas juste un intello inutile. C'est encore une fois à cause de la formation mathématique présumée. Et je pense que la comparaison est juste : connaître les mathématiques vous rend plus intelligent dans le sens où vous pouvez décomposer des problèmes vraiment complexes, remarquer des détails subtils, séparer ce que vous savez de ce que vous voulez résoudre et, en général, raisonner clairement sur un problème (ce qui est important pour réduire les erreurs et expliquer aux autres). Les physiciens ont pour mission de simplifier les problèmes, et c'est également une très bonne compétence à posséder. Il'est également utile d'obtenir une certaine pratique pour l'application de ces méthodes mathématiques parce qu'elles vous seront utiles, quelque chose qui peut ne pas se produire assez si l'on décide d'étudier uniquement les mathématiques pures.
Il'y a également une façon claire de joindre les deux domaines afin de ne pas'rater les sujets de CS aussi bien qui va au-delà de simplement prendre les bons cours. Si vous faites de la recherche en physique, vous pouvez choisir n'importe quel domaine de calcul (même en ingénierie) ou vous pouvez faire de l'information quantique. J'ai fait les deux, et ils vous donnent de l'expérience dans des domaines différents. Le premier domaine vous donne une bonne connaissance des techniques et de l'analyse numériques, de l'algèbre linéaire, de la programmation, probablement de certains outils de calcul à haute performance, et peut-être aussi de l'apprentissage automatique (au minimum, il y aura des statistiques). L'information quantique est bien sûr l'analogue quantique de la théorie de l'information, des réseaux, de la théorie de l'informatique et d'une bonne dose de mathématiques. Il y a aussi la physique expérimentale, qui pourrait vous donner une certaine expérience des statistiques et de l'apprentissage automatique, mais je n'ai rien fait de tout cela et je ne peux donc rien dire. En dehors de ces domaines, il existe une interaction très intéressante entre l'information, le calcul et la théorie physique. Stat mech était à l'origine le domaine qui a produit cette compréhension initiale à travers le concept d'entropie, et la théorie quantique et la science de l'information ont développé cela encore plus (par exemple, la découverte des ordinateurs quantiques a exigé que nous amendions la thèse de Church-Turing).
J'ai écrit ce post un peu à l'envers. J'ai donné beaucoup de raisons pour lesquelles c'est utile, mais la plupart de cela pourrait tout aussi bien s'appliquer au génie électrique. Cela devrait vraiment être juste des rationalisations après coup parce que...
Etudier la physique, c'est un peu comme étudier l'anglais. C'est l'un de ces diplômes qui n'est pas immédiatement utile à moins que vous y réfléchissiez un peu plus. C'est un facteur de dissuasion pour beaucoup de gens qui veulent juste passer par l'université pour pouvoir obtenir un bon emploi. Ce n'est pas ce que vous voulez. Votre éducation doit être une base pour le reste de votre vie, afin de vous engager sur la voie de l'apprentissage tout au long de la vie. C'est pourquoi il'est important de choisir un sujet rigoureux à étudier, car jamais plus dans votre vie vous n'aurez le temps et la liberté d'élargir votre cerveau de cette façon.
Il'est difficile de faire passer la bonne idée de la raison pour laquelle les gens devraient faire ce genre de choses. Vous'ne pourrez pas vous asseoir en tant que jeune (normal) de 16 ans et dire, hey, étudier la physique pourrait changer ma vie. Vous devez simplement croire quand les gens vous disent que la physique va changer votre vie ! Elle changera votre façon de voir le monde, votre façon de raisonner sur des choses qui ne sont pas forcément liées à la physique. Quelqu'un pose une question et vous pouvez au moins donner un aperçu de la façon dont quelque chose devrait fonctionner, parce que c'est ce que vous avez fait au début de chaque problème que vous avez résolu pendant quatre ans ! Même si vous'n'êtes pas bon en physique, vous'gagnerez beaucoup.
Quand je dis que la physique est comme l'anglais, je le pense vraiment. La théorie quantique est du Shakespeare moderne : quelque chose qui sera un jour enseigné aux lycéens. C'est la théorie la plus ingénieuse et la plus aboutie que l'humanité ait inventée. Ne pas profiter du choc de la découverte d'un monde qui n'a rien à voir avec ce que l'on connaissait, c'est vraiment dommage. Nous avons la chance de vivre à une époque où cette théorie est disponible sur Wikipedia, Google ou n'importe quelle bibliothèque publique. L'étude des mathématiques en elle-même est suffisamment intéressante car elle est aussi incroyablement belle. Découvrir que l'univers obéit à la logique est, je pense, l'un des plus grands soulagements pour tout être humain. Nous avons une façon claire de comprendre le monde dans lequel nous vivons ! Même si vous décidez d'abandonner la physique après avoir'fait vos quatre années, ce fait vous collera à la peau pour le reste de votre vie et vous incitera à apprendre les subtilités et les rouages de toutes les choses de la vie, et pas seulement d'autres domaines techniques.
En fin de compte, vous étudiez la physique parce que vous voulez savoir ces choses. Pour moi, c'est le moyen le plus facile d'apprendre les mathématiques, et si c'était la seule raison, cela vaudrait toujours la peine de le faire. Mais si vous n'avez aucun intérêt, alors vous devriez rester à l'écart parce que c'est un domaine difficile à traverser si vous ne vous sentez pas bien dedans (ce qui est vrai pour tout domaine technique).