Faisons quelques calculs simples.
J'ai postulé pour un doctorat en CS cette année (2018-2019) auprès de plusieurs écoles. L'une d'entre elles est l'UW (Université de Washington). Ils m'ont rejeté, mais dans le courriel de rejet, ils ont mentionné qu'ils ont reçu 2100 demandes.
Les gens s'auto-sélectionnent, ce qui signifie que tout le monde ne postule pas à Stanford, mais je croirais qu'un nombre similaire ou légèrement plus de personnes ont postulé à Stanford (en raison du fait que c'est l'école "de rêve"). Disons donc 3000.
Le doctorat en CS de Stanford admet environ 80 étudiants au total chaque année, 40-45 d'entre eux entrent dans le SAIL (Stanford Artificial Intelligence Lab) qui se concentre sur la recherche en IA, le reste est entré dans HCI, Biocomputing, Systems, Programming Language / Logic, etc. Les programmes d'IA sont exceptionnellement difficiles à intégrer de nos jours en raison de sa popularité accrue.
Un simple calcul de probabilité vous dira : 80 / 3000 = 2,6%
Ce chiffre est inférieur au taux d'admission en premier cycle de Stanford : 4.69% [1]. Si nous pensons que 2100 est le bon chiffre au lieu de 3000, alors 80 / 2100 = 3,8%, encore plus bas. La barre de jugement des demandes de doctorat par rapport aux demandes de premier cycle n'est pas la même, donc ce nombre pourrait ne pas être significatif pour comparer.
Alors si vous vous concentrez sur l'IA, ce que je crois que beaucoup de candidats travaillent sur l'IA en ce moment, alors la chance que vous obteniez dans SAIL peut être inférieure au taux d'admission général. Nous pouvons supposer que probablement 65% des 2100 candidats ont une formation en IA ou se positionnent comme un chercheur en IA - étant donné la popularité de l'IA et la facilité de se positionner comme un chercheur en IA. Le taux d'admission d'un étudiant en IA serait alors de 45 / (2100 * 65%) = 3,29%. C'est probablement aussi compétitif que possible, et je pense que c'est probablement aussi vrai pour le MIT, Berkeley, et peut-être CMU aussi.
10% est une estimation si heureuse 🙂
Si vous avez travaillé sur des problèmes d'IA, comme CV ou NLP, puisque toutes ces écoles vous permettent de choisir votre domaine de recherche lors de la candidature, vous auriez pu choisir "HCI" ou "Systems" pour éviter la concurrence féroce dans la voie AI. Cela ne marchera pas. Le comité d'admission évaluera votre dossier de candidature et vous placera dans la catégorie qui lui semble la plus appropriée, c'est-à-dire que si vous mentionnez un article sur l'IA, vous êtes IA pour la vie. J'ai fait de la recherche médicale/clinique, j'ai donc choisi la "bio-informatique" et j'ai rédigé ma déclaration d'intention de cette façon. Je me suis quand même retrouvé dans la filière IA. Il n'y a pas d'échappatoire.
Une lueur d'espoir est que tous les programmes de doctorat de Stanford ne sont pas aussi compétitifs. Essayez MS&E (sciences et ingénierie de la gestion), essayez BDS (science des données biomédicales), essayez EE (génie électrique). Tous ces programmes devraient être plus faciles que le département CS, fou d'IA ! Si vous êtes toujours un undergraduate de classe inférieure, changez votre domaine loin de l'IA et faites de la robotique, des systèmes, des HCI, de la bio-informatique, de l'éducation si vous voulez avoir une grande chance d'être admis.
Bien, si vous êtes vraiment intelligent et bon ou très conduit et motivé, alors n'utilisez pas les statistiques de la population (taux d'admission général) pour limiter votre potentiel. Le processus d'admission n'est pas aléatoire. Si vous êtes qualifié, vous serez admis - mais ce n'est pas l'inverse, si vous n'êtes pas admis, cela ne signifie pas que vous ne valez rien 🙂
[1] Le taux d'admission de Stanford tombe à 4,69 %
J'émets une déclaration de correction. J'ai fait les calculs ci-dessus en me basant sur des données accessibles au public. Ils ne sont donc pas réellement corrects.
Sur la base de données internes que j'ai récemment acquises, le nombre de candidatures à Stanford n'est que d'environ 1500, et ils ont envoyé des admissions à environ 92 candidats, ce qui donne environ 7% de taux d'acceptation. Environ 80 étudiants choisiront finalement l'école. Le nombre de candidats AI que j'ai fourni ci-dessus : 40-45 est exact. En utilisant les 65% des candidats globaux postulent sous AI, alors essentiellement 45 / (1500 * 65%) = 4,6%, ce qui est à peu près à égalité avec le taux d'admission de premier cycle.
Il est intéressant de voir combien moins de personnes ont postulé à Stanford par rapport au programme CS de l'UW. Probablement que beaucoup de gens n'ont pas postulé parce qu'ils pensaient qu'ils n'auraient aucune chance.